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CPDA數據分析師沙龍精彩回顧 | 從底層邏輯探索Python的強大之處

來源:中國數據分析行業網 | 時間:2020-07-08 | 作者:數據委

 

6月24日,我們為全國CPDA數據分析師帶來了一場精彩的主題為《如何快速入門Python》的線上沙龍活動。

本次活動特邀中國商業聯合會數據分析專業委員會科研中心課程設計師、特聘講師張磊老師,帶領大家結合實際業務問題,從底層邏輯探索Python的強大之處。活動吸引了各行業、各領域的近400名CPDA數據分析師。?

 

在1個多小時的活動中,小伙伴們積極參與到了各環節的互動中,與張磊老師在線上進行互動交流、深入探討學習。讓想快速入門Python的同學們,體驗了一把“引爆思維”的滿足,現在就讓我們一起來回顧吧!

 

 

線上沙龍回顧一:思維層面帶你構建Python的核心知識體系

 

近年來,機器學習、數據分析在各行各業的應用越來越廣泛,人們也越來越能感受到它們的強大威力和巨大的潛力。

 

CPDA數據分析師通過系統的課程學習,已充分掌握了數據分析的完整流程,并能通過Datahoop算法平臺實現各個模塊的便捷操作,以最短的時間看到模型的實現結果。然而,很多同學也想進一步了解,如何通過“高深莫測”的Python代碼實現這些算法建模?這正是本次沙龍活動的初衷所在。

 

 

線上沙龍回顧二:人生苦短,我用Python

 

緊接著,張磊老師采用娓娓道來的方式,從5個方面,剖析Python為何流行的原因,并帶領大家一同感受Python的獨特魅力。同時她也強調,除了高效簡潔易讀這些天生的優勢,對于數據分析它有眾多優秀的第三方庫供大家使用,不僅能高效處理大數據,能三行代碼實現算法建模,對新手來說也十分友好,并沒有我們想象的那么復雜。

 

 

線上沙龍回顧三:基于多元線性回歸算法進行房價預測分析

 

最后,張磊老師帶領大家進入Python房價預測實戰的演練,通過線性回歸、決策樹、隨機森林等監督算法回歸預測加利福尼亞房價,以及如何進行調整參數使模型的效果更好,最終經過模型比較選擇了隨機森林算法。

 

 

最后,張磊老師就大家關心的個性化問題進行了現場答疑,小伙伴們紛紛表示本次沙龍活動不僅有豐富的理論干貨,還有關于Python的實戰案例經驗分享,讓CPDA數據分析師們大呼過癮,收獲頗豐!

 

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