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基于數據分析法的運營商項目采購中供應商選擇研究

來源:中國數據分析行業網 | 時間:2020-07-10 | 作者:數據委

 

CPDA武漢數據分析師

帥旗 張玨 黃卓 吳明

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優秀學員原創文章

 

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 研究背景
近些年運營商競爭趨于白熱化,電信行業已經告別了高利潤的時代,運營利潤的下降,驅使運營商一方面重視新業務的開發和新技術的應用,以便提供更具競爭力的通信服務產品。另一方面更加關注成本,成本的控制將對利潤率水平產生重大影響。因此,為了降低采購成本,發揮規模采購的優勢,運營商越來越多的項目采購模式由過去的分散采購轉向了集中采購,這就對項目的采購管理提出了更高的要求。供應商選擇不僅關系到項目成本,也將影響到運營商競爭力的提升和運營目標的實現,如何進行科學供應商選擇已成為運營商需要優先考慮的關鍵問題。

 

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 運營商項目采購中供應商選擇原則?

供應商的選擇是采購過程中的重要環節,如果供應商選擇不當,不僅影響后續網絡的發展,同時還可能影響現有網絡質量,而降低了運營商的整體競爭力。在實際的供應商選擇過程中,該根據不同的產品特點及具體的項目情況選擇不同的原則和標準。一是核心競爭力,選擇具有較強核心競爭力的供應商,且與供應商之間形成一種長期合作的比較穩定的戰略伙伴關系,共同推進整個產業鏈的發展。二是正確的價值觀,擇強供應商,絕不以犧牲產品質量為代價來降低產品成本,而更加關注通過提高技術水平和營銷策略來達到降低采購成本方法。三是較強的技術實力和自主研發能力,選擇該領域內的技術引領者或該領域內比較公認的技術實力和自主研發能力較強的供應商。四是市場的快速響應能力,供應商具有快速的新產品、新功能的研制和開發能力。五是售后服務能力,選擇具有較強售后服務能力的供應商,具有完備的服務體系,提供全國范圍內的快速響應服務。六是設備應用廣泛,選擇該領域內設備應用廣泛的供應商,該類供應商的設備往往更加穩定,設備兼容性更強,更能適應復雜的現網環境,具有更加豐富的網絡建設經驗。

 

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?建立供應商選擇模型

 

(一)確定供應商選擇方法

 

大數據時代,運營商因其特殊的行業特征,在進行供應商選擇,既要考慮貨源的穩定性和及時性,以確保生產的連續性,又要考慮其他眾多的影響因素,如供應商的產品質量、生產能力、產品交貨期、產品結構、營銷情況、產品價格、公司信譽以及企業的市場影響力等。在具體的供應商評價指標篩選中,應該從使供應鏈績效最大化的目標出發,按照指標的設計原則,來確定供應商的評價指標。本文從運營商項目采購中供應商的影響因素出發,建立供應商選擇決策的評價指標體系,采用既有定性分析又有定量分析的層次分析法(AHP)確定出各指標的權重,然后再利用綜合評價法建立綜合評價模型。

 

(二)設立供應商選擇的綜合評價指標體系

 

評價指標體系是指由多個不同角度、不同層次的具有內在聯系和特性的指標所組成的有機整體。本文根據工作實際,結合實地調研和深入分析得出影響供應商選擇因素主要可以分為產品架構、系統集成性、可持續發展性、行業經驗、研發能力、價格因素等六大類。

 

(三)運用層次分析法(AHP)確定評價指標權重系數

 

層次分析法(AHP)是20世界70年代,由美國運籌學家T.L.Saaty提出的一種多準則決策方法,常被用于多目標、多準則、多要素、多層次的非結構化決策問題,其主要分析步驟包括:建立層次結構模型、構造判斷矩陣、層次排序及一致性檢驗。

 

1、建立供應商選擇的層次結構模型

 

建立層級結構模型即根據決策目標將影響因素指標體系按照因果關系分成多個層次,如目標層、準則層、方案層等。本文結合供應商選擇綜合評價指標體系,將供應商選擇的層次結構模型分為目標層A、中間因素層Bi和方案層Ci,層次結構模型如圖1所示。

 

 

2、構造判斷矩陣

 

根據T.L.Saaty提出的1-9標度方法,按照層次結構模型逐層構建判斷矩陣。本文基于專家評定和市場調研確定出各要素權重,并獲得7個判斷矩陣,如表1-7所示。

 

 

 

 

 

 

 

 

3、層次排序及一致性檢驗

 

根據已建立的判斷矩陣計算出每個判斷矩陣的最大特征值λmax及其對應的特征向量W,并引入平均隨機一致性指標RI(見表8)進行一致性檢驗。如果檢驗可行,特征向量( 歸一化后) 即為權向量; 如果不能通過,需重新構造判斷矩陣。本文采用根法求解,各判斷矩陣的特征向量W和λmax計算結果如表9所示。有四個矩陣排序一致性指標CI為0,具有完全的一致性,另三個矩陣排序一致性指標CI接近于0,具有滿意的一致性。所有判斷矩陣的一致性比率CR均小于0.1,滿足一致性要求。

 

 

底層指標Ci對目標層A的總排序如表10所示。在有多個供應商

 

備選時,可依據表10的總排序權重作出選擇。
(四)綜合評價分析
由此可以得出以下結論:應首先選擇供應商C2,其次是C3,最后才考慮C1。在供應商選定以后,應進行跟蹤動態考評,對自覺提高產品和服務質量的供應商,企業應該給予鼓勵,以提高供應商的積極性。對那些偷工減料、不負責任的供應商應予以相應的懲罰。并隨著企業的發展變化對判斷矩陣的權重予以調整,以適應企業各個時期對供應商的要求。

 

結語

基于數據分析方法,本文利用綜合評價和層次分析建立了基于數據分析法的運營商項目采購中供應商選擇模型,為運營商提供了可供參考的量化評價方法,在一定程度上可以拓展相關領域的分析視角。

 

 

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